Every Time You Need Me

Résumé : Tristan le sait : il ne peut contrôler les élans de son coeur. Il a beau lutter, tempêter, tenter de se raisonner, rien n'y fait Têtu et indomptable, tout son être ne vibre que pour son meilleur ami, Sylvain. Chaque sourire espiègle, chaque regard rieur, chaque effleurement l'embrasent autant qu'ils le détruisent. En effet, Tristan est conscient de la vérité : jamais Sylvain ne pourra répondre à ses sentiments, et les lui révéler, ce serait perdre son meilleur ami. Alors il ne lui reste plus qu'une solution : l'aimer de loin, en secret, quitte à changer de ville et redémarrer ailleurs. Le seul élément qu'il n'avait pas prévu, c'est la réaction de Sylvain. Le jeune homme refuse catégoriquement de le laisser sortir de sa vie et, peut-être même, pourrait-il lui ouvrir son coeur...

On peut avoir le monde au creux de la main. Il suffit d'ouvrir les yeux. C'est bien connu : le meilleur moyen de rebondir après une déconvenue, c'est de partir à l'aventure ! Du moins, c'est ce que disent tous les magazines et les amis aux bonnes intentions. Maxine, elle, en est moins convaincue. Non seulement elle a perdu coup sur coup son boulot et son mec, mais voilà qu'en plus elle doit crapahuter en haut des montagnes et dans les forêts de Tenerife ! Certes, sa soeur et ses copains veulent lui changer les idées, mais là ils y vont un peu trop fort pour son coeur malmené. Heureusement, il y a Achille. Si les débuts avec leur guide sont houleux, Maxine est bien obligée de reconnaître que son enthousiasme et sa joie de vivre sont communicatifs. Qu'il soit beau comme un dieu, espiègle, et éveille en elle des désirs trop longtemps endormis est un bonus des plus délicieux...

Étudiants et ouvriers, unis contre le patronat, c'est la collision de deux mondes qui vont s'entrechoquer. Rebaptisée " Wonder " par des étudiants bourgeois, Renée va vivre avec eux, découvrir leur système de pensée, la joute verbale, la culture, la politique et comprendre qu'elle vit un moment clé. Elle a pu entrevoir un univers foisonnant? où tout est à réinventer. Les lignes peuvent bouger.

L'objectif de la data science est de répondre à des questions opérationnelles en analysant des données. Dans ce but, le data scientist récupère, stocke, organise, traite une masse d'informations afin d'en tirer de la valeur. Si la data science a acquis une grande renommée dans de nombreux domaines comme la reconnaissance d'images ou la fouille de données sur internet, son utilisation en agriculture et, plus largement dans les sciences environnementales, reste encore limitée. Pourtant, dans ces domaines, le champ des applications possibles est très vaste. Potentiellement, la data science peut être utilisée pour évaluer l'impact des activités humaines sur les risques de pollution et les émissions de gaz à effet de serre, prédire en temps réel les rendements des cultures et la production des systèmes d'élevage, suivre l'évolution de l'usage des sols à partir de données satellitaires, ou prédire l'impact du changement climatique. Ce manuel d'initiation vise à démocratiser l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement. L'ouvrage couvre les principales méthodes couramment utilisées pour la prédiction, la classification et le partitionnement de données. Il comporte à la fois des explications détaillées du fonctionnement de chaque méthode, une description de codes R et Python permettant leur utilisation pratique, et des exemples d'applications concrètes en lien avec les sciences agricoles et environnementales.