Apprentissage statistique

Dreyfus Gérard ; Dreyfus Gérard ; Martinez Jean-Ma
EYROLLES
52,00 €
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EAN : 9782212122299

L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible: reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (robotique, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, planification d'expériences, aide à la conception de produits), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide au diagnostic, aide à la découverte de médicaments, bio-informatique), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre Réseaux de neurones - Méthodologie et applications. A qui s'adresse ce livre ? Aux ingénieurs, chercheurs et décideurs ayant à résoudre des problèmes de modélisation, de reconnaissance, de prévision, de commande, etc. Aux étudiants et élèves ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques, et à leurs enseignants.

Commandé avant 16h, livré demain
Nombre de pages 449
Date de parution 02/10/2008
Poids 880g
Largeur 170mm
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EAN 9782212122299
Titre Apprentissage statistique
Auteur Dreyfus Gérard ; Dreyfus Gérard ; Martinez Jean-Ma
Editeur EYROLLES
Largeur 170
Poids 880
Date de parution 20081002
Nombre de pages 449,00 €

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