On aurait été mieux à deux

Ce livre, Théories d'or XI, présente 4 théories fondamentales en physique et en mathématique. La première théorie est la Théorie de l'Ether la plus complète jamais publiée, incluant les domaines liés à la Relativité Générale et à l'astrophysique et l'interprétation d'observations inexpliquées à ce jour (Ex. Matière et énergie sombres, tension de Hubble...). Elle a été partiellement publiée dans les revues Physics Essays, International Journal of Physics et Applied Physics Research, mais beaucoup moins complètement que dans ce livre. La 2ième théorie est une théorie quantique aussi générale que la Théorie Quantique classique mais beaucoup plus cohérente. La 3ième théorie donne une interprétation Platoniste de l'ensemble des mathématiques et la 4ième théorie, introduisant le hasard dans la Théorie des Nombres, permet notamment des justifications théoriques inédites des Conjectures faibles et fortes de Goldbach et de l'Hypothèse de Riemann.

Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la maîtrise de machines ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale, laissent des traces ou des scories qui maillent le monde et sont de plus en plus fréquemment conservées dans la durée. Le Big Data (ou mégadonnées) entend rationaliser et formaliser la gestion de ces données très volumineuses, mais souvent faiblement définies, afin d'en extraire des informations utiles et économiquement exploitables. C'est ainsi que nos recherches par mots clés sur Google peuvent accélérer la production d'un vaccin antigrippe ou que Rolls Royce équipe de capteurs ses moteurs d'avion de la gamme Trent pour, grâce aux données collectées, rationaliser ses programmes d'entretien et de réparation comme la gestion de ses stocks de rechange et améliorer la conception du moteur. Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu'une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche et l'innovation, dans la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n'être qu'une mode.