Providence

Une ville rongée par le crime et l'acide... Les boss ont eu la brillante idée de refourguer à Alex ce boulet de Pouilloux, et c'est pas un cadeau. Faut dire que la police grouille de machos de la pire espèce, qui n'hésitent pas une seconde à reléguer Alex au rang de gamine faiblarde. Alors elle a beau être inspectrice, autant dire que les gros poissons, c'est pas pour elle. Mais elle sait ce qu'elle vaut et elle ne compte pas en rester là. Justement, le timbré qui s'amuse à terroriser les honnêtes gens, en brûlant ses victimes à l'acide, court toujours... Une occasion en or pour la jeune policière de prouver sa valeur ? Ou un guet-apens dont personne ne sortira indemne ?Notes Biographiques : Nicolas Dehghani est né en 1987 à Rennes. Après une formation en cinéma d'animation à l'école des Gobelins, dont il sort diplômé en 2011, il s'associe avec cinq camarades de classe pour former le collectif CRCR. Ensemble depuis une dizaine d'années, ils réalisent courts-métrages, trailers, clips et publicités, principalement en animation traditionnelle. En parallèle, Nicolas s'ouvre à l'illustration, ce qui lui permet de collaborer avec des magazines en France, comme l'Obs, les Échos, XXI, Usbek et Rica et outre Atlantique, comme le New Yorker, Wired, Variety, Hollywood Reporter... Nicolas Dehghani vit à Paris. Ceux qui brûlent est sa première bande dessinée.

Nous sommes à un point d'inflexion dans le domaine des données, où nos solutions de gestion des données ne sont plus adaptées à la complexité des organisations, à la prolifération des sources de données et à nos ambitions de créer de de la valeur à partir de ces données grâce à l'Al et à l'analytique.Dans cet ouvrage pratique, Zhamak Dehghani présente le Data Mesh ou "maillage des données", un modèle décentralisé tiré de l'architecture distribuée moderne qui fournit une nouvelle approche de l'approvisionnement, du partage, de l'accès et de la gestion des données analytiques à grande échelle.L'autrice guide les professionnels, les architectes de données, les responsables techniques et les décideurs dans leur passage de l'architecture traditionnelle des big data à une approche distribuée et multidimensionnelle de la gestion des données analytiques.Data Mesh traite les données comme un produit, considère les domaines d'activité comme une préoccupation principale, utilise la conception de plateformes pour créer une infrastructure de données en libre-service, et introduit un modèle de gestion des données décentralisée.L'ouvrage permet : de découvrir les principes du Data Mesh et ses composants; de concevoir une architecture de maillage de données ; de définir une stratégie de maillage des données et de l'exécuter ; de faire évoluer l'organisation vers un modèle décentralisé de propriété des données ; de dépasser les traditionnels data warehouse et les lacs de données (data lake) pour passer à un maillage de données distribuées.