Machine learning et securité. Protection des systèmes par les données et les algorithmes
Chio Clarence ; Freeman David ; Rougé Daniel
FIRST INTERACT
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EAN :9782412043561
Les techniques d'apprentissage machine (machine learning) peuvent-elles résoudre nos problèmes de sécurité informatique et mettre enfin un terme au jeu du chat et de la souris entre attaquants et défenseurs ? Ou bien cet espoir est-il vain ? Vous allez enfin pouvoir vous plonger dans les faits scientifiques et répondre à cette question par vous-même ! Grâce à ce guide pratique, vous explorerez de multiples façons d'appliquer l'apprentissage machine à des questions de sécurité telles que la détection des intrusions, la classification des logiciels malveillants et l'analyse des réseaux. Les auteurs de ce livre, experts de l'apprentissage machine et de la sécurité, fournissent un cadre permettant de discuter des liens entre ces deux domaines, ainsi qu'une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique que vous pouvez appliquer à toute une série de problèmes de sécurité. Ce livre est un outil idéal pour les ingénieurs spécialisés en sécurité ainsi que pour les data scientists. Détectez rapidement les anomalies telles que les brèches, les fraudes et les pannes imminentes du système. Effectuez une analyse des logiciels malveillants en extrayant des informations utiles à partir des données binaires de l'ordinateur. Identifiez les attaquants au sein d'un réseau en trouvant des modèles à l'intérieur des jeux de données. Examinez comment les attaquants exploitent les sites web et les fonctionnalités des applications destinées aux clients. Faites évoluer vos algorithmes d'apprentissage automatique du laboratoire à la production. Comprenez les menaces que représentent les attaquants pour les solutions d'apprentissage automatique.
Résumé : Classroom in a Book, collection au succès mondial, vous aide à découvrir facilement et rapidement les fonctionnalités des logiciels Adobe. Elle apporte ce qu'aucun autre ouvrage ou programme de formation ne propose : des supports pour travaux pratiques conçus spécialement par des experts en produits Adobe. Les neuf leçons de cet ouvrage couvrent l'ensemble des notions de Lightroom et Photoshop CC à l'usage des photographes et vous fournissent une multitude d'astuces et de techniques pour vous aider à optimiser votre productivité. Vous pouvez suivre chacune de ces leçons dans l'ordre ou bien ne choisir que celles qui vous intéressent. Au programme : Importer et gérer les photos avec Lightroom Utiliser le module Développement de Lightroom pour des ajustements globaux Utiliser le module Développement de Lightroom pour des enrichissements plus créatifs Transfert d'information entre Lightroom et Photoshop Réaliser des montages en combinant la puissance de Lightroom et Photoshop Les sélections et les masques La retouche Les effets spéciaux Exporter le travai final
Arduino constitue un excellent moyen de faire ses premiers pas sans connaissances préalables en électronique numérique. Si vous êtes plutôt du genre ingénieur ou inventeur et que vous souhaitiez vous servir d'Arduino pour développer des projets innovants, il va vous falloir creuser davantage le sujet. Ce guide complet unique en son genre explore justement cette plate-forme de prototypage électronique open source sous tous ses aspects, aussi bien internes qu'externes. Comme aucun mode d'emploi n'est fourni avec une carte Arduino, l'auteur de ce livre, expert en systèmes embarqués, a réuni ici toutes les informations et connaissances qu'il a pu recenser ou acquérir au cours de ses nombreux projets. Tout est abordé : les microcontrôleurs AVR, les outils de la chaîne de compilation, l'amorceur bootloader, les librairies de fonctions essentielles, les cartes boucliers, les modules et les composants capteurs et actionneurs. Ce livre propose en outre quatre projets professionnels dont vous pourrez vous inspirer pour vos propres applications. Caractéristiques physiques et brochage des entrées-sorties des cartes Arduino. Microcontrôleurs Arduino AVR embarqués dans les cartes Arduino. Atelier Arduino de développement de croquis. Programmer pour Arduino sans l'atelier Arduino. Familles de boucliers d'acquisition de données (communication, mémoire, Bluetooth, relais, etc.). Familles de capteurs, modules, claviers, afficheurs et actionneurs pour Arduino. Techniques pour créer votre propre bouclier compatible. Analyse des besoins et conception d'un jeu d'exigences testables pour garantir la réussite d'un projet.
Jamais perdu, toujours guidé, ce solide Poche Visuel propose un parcours pratique et très illustré de tout ce que vous avez besoin de savoir pour bien débuter en informatique. idéal pour se mettre à l'ordinateur en toute sérénité : - Découverte du PC - Connaître les périphériques essentiels - Découvrir Windows 10 - Bien utiliser les principaux programmes - Se familiariser avec Word et Excel - Découvrir l'Internet - Utiliser le Web et la messagerie électronique - Les bases de la sécurité de l'ordinateur - Sauvegarder, imprimer - Créer un réseau - Astuces et conseils pratiques.
Jamais perdu, toujours guidé, voici la promesse de ce solide Poche Visuel : un parcours pratique et très illustré de tout ce que vous avez besoin de savoir pour bien débuter avec Windows 10. Intègre les toutes dernières mises à jour de Windows 10.
Destiné à tous ceux qui veulent s'initier à la programmation, qu'ils soient étudiants, enseignant ou autodidactes, cet ouvrage vous fournira les bases de l'apprentissage de la programmation avec Python 3, langage à la fois simple, puissant et polyvalent. Accompagnée de nombreux exemples, la démarche pédagogique est renforcée par l'usage de la distribution Pyzo et des notebooks Jupyter, outils pédagogiques interactifs qui permettent au lecteur de tester aisément son code et de mettre en oeuvre les connaissances qu'il acquiert. De plus l'usage de la couleur permet de bien faire comprendre les différents éléments qui constituent le code. Outre les 25 exercices corrigés présents dans la version imprimée, cet ouvrage offre une centaine d'autres exercices corrigés accessibles sur le web. Le livre s'appuie sur la version Python 3. 8. Retrouvez sur https : //www. dunod. com/EAN/9782100809141 et sur https : //github. com/lpointal/appbclp : - Les programmes des exercices et des exemples. - Une documentation sur l'installation et l'usage des notebooks Jupyter. - Les exercices corrigés supplémentaires.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio. h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée. Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort). Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres binaires, graphes, parcours de graphes, liste d'adjacence. Conçus comme des supports d'apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l'enseignement reçu ou de manière autodidacte.
L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.
Résumé : Dans cette nouvelle édition de son best-seller, bible du photographe numérique, Martin Evening nous présente la version CC de Photoshop, en mettant l'accent sur les articulations entre Photoshop et Bridge, Camera Raw ou Lightroom. Les nouvelles fonctionnalités du logiciel, maintenant hébergé dans le Creative Cloud d'Adobe, sont traitées en détail (espace de travail, suréchantillonnage ,"intelligent", correction du flou de bougé, etc.), sans oublier les problématiques classiques de traitement et de correction des images, d'accentuation, de retouche, de montage, de travail du noir et blanc. Méthodes, mises en garde, conseils techniques et artistiques, cet ouvrage est le guide indispensable de tous les photographes, professionnels ou amateurs exigeants.