Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop. Stockage de données du futur
Chesnot Guy ; Serra Yann
VUIBERT
25,90 €
Epuisé
EAN :9782311011951
Cet ouvrage a pour but d'expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans le futur le stockage et les modes d'accès des données. Le concept de cloud computing (" informatique dans le nuage ") et ses clouds de stockage constituent l'architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volume, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie " Big Data ", qui désigne un phénomène considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. Les fondements de l'architecture des clouds sont donc présentés, en se référant aux évolutions récentes ainsi qu'à l'existant, comme les systèmes de fichiers parallèles. Dans une première partie, l'ouvrage montre les évolutions des modes d'accès et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds. La seconde partie propose une description des clouds et du Big Data, de leurs qualités et de leurs mécanismes principaux, en s'attardant plus particulièrement sur la mise en oeuvre par Hadoop, omniprésente et qui devrait représenter une des bases des ordinateurs de demain. Les clouds et le stockage de données numériques sont destinés à prendre une part croissante dans la vie des États et des citoyens. Ainsi, les clouds ne sont plus seulement des solutions proposées par des acteurs industriels : ils prennent une dimension nationale, comme en témoigne le projet français de cloud souverain, Andromède, qui vient de se concrétiser par la création de Cloudwatt et de Numergy. Parallèlement, l'accumulation de données numériques publiques fait que leur classement doit respecter des règles à l'échelon national ou européen, comme le prouve la directive Inspire de la communauté européenne pour les données géographiques. Comprendre ce que ces nouveaux services peuvent proposer et quelles en sont leurs limites s'avère donc capital, que ce soit dans la vie privée ou dans l'environnement professionnel.
Nombre de pages
224
Date de parution
23/11/2012
Poids
360g
Largeur
170mm
Plus d'informations
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EAN
9782311011951
Titre
Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop. Stockage de données du futur
Auteur
Chesnot Guy ; Serra Yann
Editeur
VUIBERT
Largeur
170
Poids
360
Date de parution
20121123
Nombre de pages
224,00 €
Disponibilité
Epuisé
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Cet ouvrage a pour but d'expliquer les évolutions récentes qui vont déterminer dans le futur le stockage, les modes d'accès et les nouveaux traitements des données numériques. Les clouds de stockage constituent l'architecture qui répond aux accroissements massifs des données, que ce soit en volumétrie, en nombre ou en type. Accroissements qui ont conduit à la terminologie "big data", phénomène considéré comme l'un des grands défis informatiques de la décennie 2010-2020. La première moitié de l'ouvrage montre les évolutions des modes d'accès aux données et des structures de données qui ont abouti aux systèmes de fichiers parallèles puis aux clouds. L'accent est mis sur les concepts d'extensibilité/élasticité, de performance et de fiabilité, ainsi que sur leur mise en oeuvre. Dans sa seconde moitié, sont décrits les clouds et le big data, leurs qualités et leurs mécanismes principaux. Le concept de big data recouvre les questions de stockage et de conservation de vastes quantités de données, mais surtout celles liées au gisement potentiel de valeur que représentent ces masses de données. Un chapitre est dédié aux problèmes spécifiques du big data et aux solutions techniques, de la gestion des données aux différents types de traitement. Parmi les outils évoqués, citons Hadoop, aimant attirant la plupart des logiciels de ce domaine, les nouvelles bases de données non relationnelles, la gestion de flux d'événements, les méthodes d'intégration, les moyens d'analyse et les logiciels de qualité et de véracité des données.
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