L'inspection générale de l'enseignement technique 1806 - 1980. Tome 1, Origines et développement de

Paula : - Puisque les idées sont là, à nous attendre, comment être sûr de faire du neuf ? Puyg : - Mélangez une énigme policière, un soupçon de littérature, une pincée de logique mathématique, un doigt de lexicographie, des articles de journaux, des éléments de théorie des graphes, une émission de télévision, l'annonce d'une fin du monde et quelques citations d'auteurs connus ou inconnus. Faites mariner à température ambiante et servez accompagné de topinambours. Je vous garantis qu'on ne pourra vous servir un tel plat ailleurs

L'automatisation totale ou partielle d'un processus de résolution de problèmes nécessite une analyse, une modélisation puis une traduction en un programme informatique des connaissances humaines. En désignant les objets qui nous entourent, en les organisant en structures signifiantes, la connaissance possède un rôle de médiation entre une réalité perçue et des interprétations rationnelles. Mais quels sont le rôle et la nature des connaissances mobilisées par l'humain dans le cadre d'une activité de résolution de problèmes ? Dans quelle mesure ces connaissances sont-elles modélisables ? Sous quels formalismes ? Quelles sont les connaissances mises en jeu dans un processus de modélisation ? Quelle méthodologie adopter pour traduire des connaissances humaines en programmes informatiques ? C'est à ces questions fondamentales que cherche à répondre cette excellente introduction à la modélisation cognitive. L'ouvrage s'adresse aux ingénieurs, étudiants et chercheurs en intelligence artificielle, en modélisation et plus particulièrement en ingénierie des connaissances.

Tout modèle est une représentation concrète exprimée dans un langage donné d'un point de vue subjectif et finalisé sur un sujet d'études. cet ouvrage est construit en quatre parties. La première partie situe la notion de Modèle dans un contexte élargi aux notions de Sujet d'études, langage et Théorie/Points de vue. Cet ensemble forme à son tour un nouveau sujet d'études. La deuxième partie propose un premier point de vue sur celui-ci en se focalisant sur les relations entre Modèle, Sujets d'études et Théorie. La troisième partie aborde les questions de l'influence du langage dans la conception d'un modèle et de la modélisation de langages. L'ouvrage traite enfin de l'interprétation des modèles en tant que messages porteurs d'informations véhiculant de la connaissance. Abordant la notion de modèle de façon globale et complète, cet ouvrage s'adresse à tous les étudiants en sciences, ainsi qu'à tous les ingénieurs amenés à modéliser des phénomènes ou à concevoir des systèmes. Biographie: Guy Caplat est ingénieur, Docteur en informatique et Professeur au Département Informatique de l'INSA de Lyon.