Deep learning avec JavaScript. Réseaux de neurones dans TensorFlow.js

Cai Shanqing ; Bileschi Stanley ; Nielsen Eric D.
FIRST INTERACT
42,95 €
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EAN : 9782412058282

Plongez au coeur du deep learning avec la nouvelle bibliothèque de Google Tensorflow. js pour JavaScript Tensorflow. js étend la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript pour entraîner et déployer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. Accélérée par WebGL, la bibliothèque Tensorflow. js fonctionne également avec le runtime JavaScript côté serveur et fait partie de l'écosystème TensorFlow. Cette librairie ouvre la porte à de nombreuses possibilités, puisqu'elle peut par exemple exploiter la webcam du navigateur. Et surtout, en mettant le Deep Learning à la portée des développeurs Javascript, il y a de fortes chances pour qu'elle contribue à une accélération de la diffusion du Deep Learning. Au programme : TensorFlow. js, une introduction en douceur Pour commencer : Régression linéaire simple dans TensorFlow. js Ajouter de la non-linéarité : Aller au-delà des sommes pondérées Reconnaître les images et les sons à l'aide des réseaux de neurones convolutifs Apprentissage par transfert : Réutiliser des réseaux de neurones pré-entraînés Deep learning avancé avec TensorFlow. js - Travailler avec des données Visualiser des données et des modèles Sous-apprentissage, surapprentissage et flux de travail universel de l'apprentissage automatique Deep learning pour les séquences et le texte Les bases de l'apprentissage par renforcement profond Tester, optimiser et déployer les modèles

Commandé avant 16h, livré demain
Nombre de pages 546
Date de parution 24/09/2020
Poids 1 115g
Largeur 191mm
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EAN 9782412058282
Titre Deep learning avec JavaScript. Réseaux de neurones dans TensorFlow.js
Auteur Cai Shanqing ; Bileschi Stanley ; Nielsen Eric D.
Editeur FIRST INTERACT
Largeur 191
Poids 1115
Date de parution 20200924
Nombre de pages 546,00 €

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