Gestion de déchets dans les villes d'Afrique. Réduire-Recycler-Réutiliser (3R) Valorisation pour la

La transition vers l'économie verte est le passage obligé pour freiner la surconsommation globale des ressources naturelles et la pollution environnementale. Mais quelle architecture pour une gouvernance de cette transition en Afrique et au Tchad ? Cet essai y répond à travers une analyse en trois articulations. D'abord, les enjeux de l'économie verte, aux caractéristiques et objectifs spécifiques à mettre en phase avec des attentes, contraintes et atouts de l'Afrique. Ensuite, la problématique de la transition verte au Tchad, qui comprend : des défis endogènes, des acteurs imbriqués et des stratégies mobilisées pour une gouvernance adaptée. Enfin, les défis politiques et institutionnels à la base de l'architecture d'une économie politique de la transition verte en Afrique et au Tchad. Les réformes et les intérêts divergents des acteurs sont analysés et mis en perspective dans des recommandations politiques, techniques et stratégiques.

L'analyse de l'économie numérique est très souvent parcellaire, sans tenir ensemble opportunités et défis, innovations et réseaux de compétences qui forgent et portent les transactions au sein de ce nouveau paradigme des Technologies de l'Information et de la Communication (TIC). L'originalité de ce livre est d'aborder l'écosystème africain du numérique dans sa réalité complexe. Le cas spécifique du Tchad met en lumière tous les ressorts de l'inscription du numérique dans ce pays sahélien, pour valoriser le potentiel et porter les défis face aux contraintes et aux limites. L'analyse aborde les travaux herculéens du gouvernement tchadien pour construire des infrastructures et endosser les normes internationales appropriées. Le développement et l'intégration de la téléphonie mobile et de l'e-commerce sont décryptés, mettant en évidence la nécessité d'une stratégie inclusive pour juguler les lacunes et libérer la croissance de l'économie numérique du Tchad.

Ce livre étudie les effets de l'intelligence artificielle (IA) et de la digitalisation sur l'emploi en Afrique, en usant d'une méthodologie à deux articulations. D'une part, l'analyse des effets directs de l'IA : destruction d'emplois traditionnels dans des secteurs-clés (agriculture, PME et distribution) et d'emplois peu qualifiés (automatisation des tâches répétitives, mutations et adaptation des agents aux nouveaux emplois des technologies de l'information). D'autre part, des études de cas et des données empiriques permettent d'évaluer cette destruction d'emplois et les facteurs atténuants : résilience des marchés du travail africain, innovations sociales et recommandations stratégiques pour digérer les défis de la digitalisation et favoriser un développement inclusif et durable de l'IA en Afrique.

Pour son développement intégral et rapide, l'Afrique mise considérablement sur l'intelligence artificielle (IA), qui est le coeur nucléaire de la quatrième révolution industrielle. En quoi et comment les pratiques et les besoins du secteur spécifique de la santé en Afrique intègrent-ils les outils innovants produits ou dopés par l'IA, et quelles contraintes ralentissent la digitalisation médicale optimale ?? Ce livre propose une analyse froide de cette question, à travers une recherche suffisamment documentée qui montre que sous différents formats, la méthodologie prédictive de l'IA génère des apports significatifs en matière d'optimisation des ressources et des processus de soins, d'amélioration de diagnostics et de personnalisation des traitements. Les défis qui s'imposent à la digitalisation des systèmes de santé africains sont également décryptés : limitations technologiques, insuffisances d'infrastructures, difficultés et inégalités d'accès aux outils innovants, pénurie de compétences en IA, etc. Enfin, l'étude explicite les enjeux éthiques et réglementaires de l'utilisation de l'IA, entre autres pour la protection de la vie privée et des données, les biais et les discriminations algorithmiques, la régulation et la gouvernance, la responsabilité et la transparence.