Ma petite ferme florale - Fleurs coupées. Slow flower, la méthode Floret Farm

Après le grand succès de son livre Fleurs coupées, ma petite ferme florale, la fleuriste de renommée mondiale Erin Benzakein nous emmène dans le monde frais et éclatant de la composition florale saisonnière. Spécialiste en conception florale et en culture biologique des fleurs, elle jette un pont entre les deux mondes et montre à tous amoureux des fleurs comment réaliser de superbes compositions naturelles et colorées en utilisant uniquement des fleurs et des feuillages d'origine locale, tout au long de l'année et pour toutes les occasions. Regorgeant de conseils indispensables et de centaines de photographies splendides, ce livre s'adresse à tous les jardiniers, amateurs comme professionnels, aux petits producteurs, aux fleuristes, aux designers floraux, aux organisateurs de mariages, aux stylistes, aux passionnés de décoration d'intérieur. La première partie est consacrée aux différents aspects techniques : choix et conservation des fleurs, matériel, gestes techniques, notions de design floral (couleurs, composition, etc.), types de bouquets, etc. Erin Benzakein partage ensuite des réalisations de compositions florales " pas à pas ", pour toutes les saisons. Petits et grands bouquets, magnifiques centres de table, couronnes festives, décors floraux, bouquets de mariée, ce deuxième ouvrage est une invitation à la création ! Best-seller 2020 New York Times, Wall Street Journal, Publisher's Weekly, Washington Post

Les ouvrages de la collection Premier tour ECN ont été conçus pour vous faire gagner du temps et permettre votre réussite à l'Examen Classant National (ECN). Cette nouvelle collection, synthèse d'une réflexion approfondie, est présentée de façon à vous assurer la maîtrise du "jour J". Chaque spécialité est abordée de façon claire, complète et synthétique. Chaque Item est traité sur un même modèle, reprenant les objectifs du programme officiel. Les points essentiels sont placés en début d'Item. Les recommandations officielles les plus récentes. Un rappel des Items transversaux. Des tableaux, schémas et imageries didactiques. Des fiches de synthèse vous serviront à contrôler vos connaissances sur les points fondamentaux. La notification des zéros aux questions et le rappel des dossiers tombés les années précédentes. Les auteurs, des spécialistes de leur discipline, sont des conférenciers plébiscités qui enseignent dans leurs facultés.

Complément idéal des polycopiés de cours, la collection "ECN Flash" vous accompagne dans votre préparation aux épreuves classantes nationales à partir du deuxième tour de révisions. Chaque chapitre est structuré en deux parties: un dossier-type ECN qui vous permet de vous familiariser avec les énoncés et les questions susceptibles de tomber aux épreuves; un surlignage met en valeur les mots-clés pour assimiler les bons réflexes; une fiche de cours claire et synthétique traitant les items du programme; là encore, le surlignage insiste sur les points les plus importants.

Un livre à la fois théorique et pratiqueCet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu’un simple tour sur les algorithmes d’apprentissage automatique et s’attaque aux autres aspects, malheureusement négligés mais fondamentaux pour tout data scientist : concepts généraux mais poussés, dont la maîtrise est indispensable ; algorithmes d’apprentissage automatique les plus connus ; aspects liés à l’exploration des données ; mesures de performances et d’autres métriques utilisées par les algorithmes ; différents concepts fondamentaux en mathématiques à connaître pour mieux explorer et comprendre les données ; notions importantes des big data ; études de cas pratiques en langage Python. La première partie de ce livre est théorique et adopte un format questions/réponses qui présente plusieurs avantages, dont la possibilité pour le lecteur de lire distinctement chacune des questions pour parfaire son savoir. Un autre point fort de cette structure est qu’elle incite à entrer dans un dialogue. Ainsi, grâce aux questions posées, le lecteur est poussé vers une réflexion où il confronte ses réponses à celles données par le livre.La deuxième partie est pratique et propose deux exemples d’implémentation de modèles d’apprentissage automatique. Vous y trouverez des codes écrits en Python et un aperçu de différentes difficultés que peut rencontrer un spécialiste lors de l’exercice de son métier.À qui s’adresse cet ouvrage ...Le présent ouvrage est adapté à toute personne ayant une certaine maîtrise de la data science et du Machine Learning. Il aidera notamment à se rappeler des concepts importants, mais suppose que le lecteur soit initié sur le sujet. Il sera particulièrement utile à ceux qui veulent se préparer pour un concours, un examen ou un entretien.