BASES THEORIQUES POUR L'APPRENTISSAGE ET LA DECISION EN RECONNAISSANCE DES FORMES

La Reconnaissance des formes (RF) ou Reconnaissance artificielle des formes (par opposition à la reconnaissance naturelle de formes qui est pratiquée par l'Homme) traite de l'apprentissage du processus de reconnaissance et de la prise de décision automatique. Reconnaître une forme c'est donner à une machine la capacité de donner un nom à cette forme à partir des informations descriptives qui lui ont été fournies par l'environnement. C'est dire que ces méthodes et techniques ont vocation à intervenir dans la quasi totalité des domaines d'intérêt de l'être humain. Les techniques d'automatisation de la production industrielle, les méthodes de contrôle de la qualité, les méthodes de reconnaissance d'objets dans les images numériques, ou la reconnaissance de sons (parole, ?), ou la reconnaissance de gestes, la conduite de robots, le séquençage du génome, ? Tous ces champs relèvent peu ou prou des méthodes d'apprentissage et de RF. Cet ouvrage a l'ambition de donner à ses lecteurs la culture de base nécessaire à la compréhension et à la mise en œuvre des méthodes de reconnaissance artificielle. Il décrit les différentes techniques utilisées dans un formalisme mathématique rigoureux mais accessible à l'aide des connaissances acquises dans le premier cycle universitaire de sciences exactes. Il décrit aussi des applications concrètes des techniques et contient de nombreuses références à la littérature du domaine. Le contenu de l'ouvrage a été enseigné dans le cadre de plusieurs formations de l'Université François Rabelais de Tours (France), telles que la Maîtrise des sciences et techniques d'informatique appliquée à la production industrielle, le Diplôme d'ingénieur en informatique pour l'industrie, Le Diplôme d'études approfondies Automatique-Génie Informatique (co-diplomation avec les universités d'Angers, de La Rochelle, de Limoges, d'Orléans et de Poitiers). Il a aussi été enseigné dans le cadre du Diplôme d'études spécialisées Ingénierie de l'Image Numérique de l'Université Paul Sabatier de Toulouse (France) ainsi que dans le cadre de la Maîtrise d'Informatique de l'Université du Québec à Montréal (Canada).