Ardilly Pascal ; Lavallée Pierre ; Droesbeke Jean-
TECHNIP
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EAN :9782710811794
Pour réaliser une enquête par sondage, la procédure de référence suppose que la composition de l'échantillon relève du hasard. Un premier enjeu de fond consiste à faire en sorte que ce hasard reste sous contrôle du statisticien d'enquête. Par ailleurs, ce dernier peut tirer bénéfice de techniques variées visant à réduire les risques véhiculés par le hasard : c'est ainsi qu'il dispose de méthodes d'échantillonnage performantes et adaptées à différents contextes, et qu'il peut effectuer des redressements pour réduire l'effet néfaste dû aux aléas d'échantillonnage. Il doit par ailleurs affronter des éléments perturbateurs, comme la non-réponse ou l'introduction d'autres formes d'erreurs. En phase finale, il mesure la qualité des statistiques produites. Afin d'éclairer tous ces aspects, cet ouvrage de niveau introductif présente les bases de la théorie des sondages et les bonnes pratiques qui l'accompagnent, en incluant les aspects de terrain portant sur la conception du questionnaire et sur la collecte des données. Les propos sont illustrés au travers d'un scénario consacré à "l'enquête sur les déplacements dans la ville de Mégapolis". Cette enquête s'avère propice aux questionnements et solutions que l'on retrouve dans la plupart des enquêtes réelles. Ville fictive, enquête fictive, personnages fictifs certes, mais qui aident à bien comprendre la problématique de la conception d'enquête.
Nombre de pages
293
Date de parution
28/09/2017
Poids
509g
Largeur
165mm
Plus d'informations
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EAN
9782710811794
Titre
Les sondages pas à pas
Auteur
Ardilly Pascal ; Lavallée Pierre ; Droesbeke Jean-
Editeur
TECHNIP
Largeur
165
Poids
509
Date de parution
20170928
Nombre de pages
293,00 €
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A moins de disposer de moyens considérables, l'information quantifiable relative à une population finie de grande taille ne peut être collectée que par sondage: les données sont recueillies auprès d'un échantillon d'individus et des procédures de pondération adaptées permettent de fournir des estimations relatives à la population complète. Or, cette méthodologie est complexe et recèle de nombreux pièges: mal comprise ou mal appliquée, elle conduit à des statistiques fortement dégradées. C'est pour limiter ce risque, contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et faire le point sur les développements récents concernant différents aspects de la discipline que cet ouvrage a été rédigé. Il s'adresse aux élèves en écoles d'ingénieurs, aux étudiants en 2, cycle/Master, aux professionnels des sondages, mais aussi plus généralement à tout utilisateur de données statistiques soucieux d'acquérir une vision large des pratiques d'enquête.
Exercices corrigés soit théoriques soit issus de problèmes réels avec pour chaque chapitre un bref rappel de cours. Pour les étudiants suivant un cours de statistique.
Résumé : Quand les destins d'une prophètesse malhonnète et d'un prince romantique se rencontrent... Un conte de fée sombre et moderne. Violet est une prophétesse et une menteuse. Voilà des années qu'elle influence la cour grâce à ses prophéties habilement tournées - à défaut d'être toujours vraies. Mais le prince Cyrus est bien décidé à la destituer, aussitôt qu'il sera couronné, et Violet le sait pertinemment... Seulement Cyrus est maudit et le royaume court à sa perte. Violet devra user de son intelligence pour sauver le monde de la destruction... tout en luttant contre l'attraction irrésistible qui grandit entre elle et le prince.
Cet ouvrage rassemble les différents modes de présentation d'éléments chaudronnés couramment utilisés dans l'industrie. Il énonce les principes de base de construction, en perspective isométrique, des lignes de tuyauterie suivant les représentations simplifiées conventionnelles. Par de nombreuses illustrations, il permet au concepteur de plans d'établir la corrélation entre le symbole et l'appareil. Des exemples, extraits d'ensembles industriels, en illustrent l'emploi.
De nombreux problèmes industriels ou de management peuvent être décrits sous la forme d'un système à entrées-sorties : les variables de sortie Y du système dépendent de variables d'entrée X plus ou moins contrôlables. Il s'agit de comprendre et de décrire les relations souvent très complexes entre X et Y, en l'absence d'un modèle théorique. De nombreux problèmes industriels ou de management peuvent être décrits sous la forme d'un système à entrées-sorties : les variables de sortie Y du système dépendent de variables d'entrée X plus ou moins contrôlables. Il s'agit de comprendre et de décrire les relations souvent très complexes entre X et Y, en l'absence d'un modèle théorique. La régression PLS (Partial Least Squares) est une méthode d'analyse des données spécifiquement construite pour l'étude de ce type de problème. Elle a été proposée en 1983 par Svante Wold et ses collaborateurs et connaît depuis de grands développements, principalement dans le domaine des industries chimiques, pétrolières et agro-alimentaires. La régression PLS doit pouvoir s'appliquer à de nombreux domaines avec le même succès qu'en chimie. C'est ce que nous voulons démontrer dans ce livre dont l'objet est de faire le point sur cette méthode, à la fois sur les plans théorique et pratique. Sur le plan théorique, nous avons eu trois objectifs : Situer la régression PLS parmi les méthodes d'association et de prédiction en analyse des données : analyse canonique, analyse factorielle inter-batteries, analyse des redondances, algorithme NIPALS, algorithme SIMPLS et approche PLS. Décrire l'algorithme de régression PLS dans sa forme originale telle qu'elle est programmée dans des logiciels comme SIMCA ou The Unscrambler. Présenter en détail les principales propriétés mathématiques de la régression PLS car leur connaissance est essentielle pour une bonne utilisation de la méthode. Sur le plan pratique, nous illustrons l'apport de la régression PLS en l'utilisant sur de nombreux exemples tirés de la littérature. Nous décrivons avec un maximum de détails les sorties du logiciel de référence (SIMCA) à partir de ces exemples. Ainsi, un utilisateur de la régression PLS devrait trouver dans ce livre toute l'aide nécessaire pour une exploitation optimale des résultats.