Statistique épidémologie. 3e édition

On ne peut imaginer l'apprentissage de la statistique, de ses concepts et de ses méthodes sans une mise en pratique immédiate et soutenue. C'est en s'exerçant et en multipliant les angles d'approche des problèmes posés que l'on finit par savoir comment appliquer les principes théoriques exposés dans les cours ou les manuels. La plupart des problèmes rencontrés par les étudiants débutant en statistique porte moins sur la réalisation des calculs que sur la compréhension des concepts et le choix des méthodes à utiliser face à une problématique imposée. Une part importante des exercices proposés concerne donc la mise en oeuvre de méthodes et l'interprétation des résultats. Cet ouvrage présente une centaine d'exercices qui recouvrent l'essentiel des chapitres d'initiation aux statistiques usuelles nécessaires aux professionnels de santé ainsi que les méthodes de base en épidémiologie. Une soixantaine d'exercices de statistique : traitement de variables et présentation de données ; paramètres de position et de dispersion ; principales lois de distribution ; types de sondage, intervalles de confiance, précision d'une estimation, taille d'un échantillon ; principes des tests statistiques, hypothèses, risques d'erreur, puissance d'un test ; tests statistiques usuels : Z, Student, chi2, Fisher, séries appariées, tests non paramétriques ; corrélation ; interprétation des résultats des tests, petit p et notion de significativité. Une quarantaine d'exercices d'épidémiologie : indicateurs de mesure descriptive : prévalence, incidences, mortalité ; types d'enquête et leurs résultats : cas-témoins et odds ratio, cohorte et risque relatif ; facteur de confusion, modificateur d'effet, stratification, standardisation des taux ; interprétation des enquêtes étiologiques, biais, arguments de causalité ; mesure d'impact, efficacité de mesures préventives ; performances d'un test de diagnostic et de dépistage, valeurs prédictives, concordance. La seconde partie de l'ouvrage propose des corrigés détaillés pour chacune des questions posées. Le corrigé des calculs propose systématiquement l'utilisation des fonctions du tableur Excel® lorsqu'elles sont utilisables.

Le nouveau programme de la première année des études en santé (PAES) est organisé en unités d'enseignement (UE) multidisciplinaires regroupées autour de thématiques qui abordent les champs de la biologie, de la médecine, de la santé et de la société. Plus que jamais, l'étudiant qui veut réussir aux épreuves de sélection devra comprendre pour mieux apprendre et se concentrer sur les notions les plus importantes. Dans chacun des volumes de la collection, l'étudiant retrouvera l'essentiel de ce qu'il faut retenir pour chaque UE, sous forme de fiches de révision synthétiques et illustrées. II pourra aussi vérifier l'acquisition de ses connaissances et se mettre à niveau, grâce à de nombreux QCM corrigés d'auto-évaluation. Les ouvrages de la collection ont été rédigés exclusivement par des universitaires, professeurs et maîtres de conférences, participant à l'enseignement et aux évaluations du PAES dans différentes facultés de médecine de France, ce qui constitue un gage de qualité scientifique et pédagogique. Les Carnets de révision PAES: l'essentiel pour réussir!

Cet ouvrage se propose de rendre attractives et compréhensibles les disciplines de la statistique et de l'épidémiologie pour les étudiants en sciences de la santé, mais aussi pour tous les professionnels de santé (médecins, pharmaciens, biologistes, infirmiers, professions paramédicales, vétérinaires). Il facilite la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les plus appropriés pour une recherche ou pour la conduite d'une enquête épidémiologique. La première partie étudie les outils servant à décrire les données. La deuxième partie aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon. La troisième partie concerne l'emploi des tests statistiques et la présentation de modèles d'analyse multivariée. Après une revue d'ensemble de principes fondamentaux (formulation d'hypothèses, risques d'erreur), des tableaux pratiques d'aide au choix d'un test sont proposés. Les tests statistiques usuels sont ensuite déclinés dans une série de fiches pratiques. Chaque test est illustré d'un exemple dans lequel les calculs sont détaillés. Un chapitre entier est consacré à une initiation aux modèles de régression utilisés en épidémiologie : régression linéaire multiple, régression logistique, régression de Poisson, modèle de Cox. La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. Cet ouvrage a pour ambition de fournir au lecteur une aide pratique et de lui communiquer l'envie d'approfondir les notions de statistique et d'épidémiologie qu'il aura entrevues.

Cet ouvrage se propose de rendre attractives et compréhensibles les disciplines de la statistique et de l'épidémiologie pour les étudiants en sciences de la santé, mais aussi pour tous les professionnels de santé (médecins, pharmaciens, biologistes, infirmiers, professions paramédicales, vétérinaires). Il facilite la compréhension des principes fondamentaux grâce auxquels il devient possible, à partir de nombreux exemples et exercices, d'utiliser les tests statistiques les plus appropriés pour une recherche ou pour la conduite d'une enquête épidémiologique. La première partie étudie les outils servant à décrire les données. La deuxième partie aborde les méthodes d'estimation d'un paramètre inconnu à partir d'un échantillon. La troisième partie concerne l'emploi des tests statistiques et la présentation de modèles d'analyse multivariée. Après une revue d'ensemble de principes fondamentaux (formulation d'hypothèses, risques d'erreur), des tableaux pratiques d'aide au choix d'un test sont proposés. Les tests statistiques usuels sont ensuite déclinés dans une série de fiches pratiques. Chaque test est illustré d'un exemple dans lequel les calculs sont détaillés. Un chapitre entier est consacré à une initiation aux modèles de régression utilisés en épidémiologie : régression linéaire multiple, régression logistique, régression de Poisson, modèle de Cox. La quatrième partie est orientée vers les concepts statistiques utilisés en épidémiologie de terrain. La cinquième partie est une initiation à la statistique bayésienne regroupant une étude des méthodes d'études de la dynamique des épidémies de maladies infectieuses à transmission interhumaine et des exemples de raisonnement bayésien. Ce livre a pour ambition de fournir au lecteur une aide pratique et de lui communiquer l'envie d'approfondir les notions de statistique et d'épidémiologie qu'il aura entrevues.