Statistique. Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, 2e édition

La statistique permet d'étudier des phénomènes complexes à partir de faits constatés: extraire des éléments significatifs, détecter une structure ou confronter une théorie à la réalité. En valorisant les aspects pratiques et méthodologiques, l'auteur présente les techniques les plus courantes utilisées dans les entreprises: statistiques descriptive et inférentielle;
analyse des données; méthodes explicatives et de prévision. Ce livre présente également des développements approfondis sur: la régression logistique binaire et multinomiale; les méthodes de segmentation;
l'analyse des proximités et des préférences. L'enseignement et la pratique de la statistique reposant aujourd'hui sur l'utilisation de l'informatique, cet ouvrage propose des exemples traités à l'aide des logiciels SAS, SPAD et SPSS et une interprétation détaillée des sorties obtenues. Public: professionnels des statistiques, consultants, chercheurs et chargés d'études; étudiants des universités, des grandes écoles scientifiques et de gestion.
Biographie de l'auteur
Professeur au Groupe HEC et conseil en statistique auprès de grandes entreprises industrielles, il a publié de nombreux articles scientifiques dans le domaine de l'analyse de données qualitatives et un ouvrage de référence sur les méthodes PLS.