The final year

Savez-vous que les évocations de la faune et de la flore dans les récits bibliques sont nombreuses ? Arbres, céréales, fleurs, oiseaux, mammifères, serpents, animaux marins? ces références abondent dans l'Ancien et le Nouveau Testament, reflet de la diversité des paysages et des climats qui en constituent l'arrière-plan. Cette étude naturaliste abondamment illustrée permet de découvrir la richesse de la biodiversité de l'époque ainsi que la relation entretenue par les peuples des temps bibliques avec leur environnement. Elle va également au-delà, montrant comment l'interprétation symbolique de ces différents éléments a pu jouer un rôle dans la diffusion du message biblique. Une analyse érudite enrichie de nombreuses citations pour plonger dans l'histoire naturelle de la Bible.

Hello Dave, you're looking well today." C'est en ces termes que s'exprime l'ordinateur du vaisseau de 2001 l'Odyssée de l'espace de Stanley Kubrick. Cette scène de 1968 fait désormais partie de notre quotidien : les assistants virtuels, la reconnaissance faciale, la traduction automatique, et bientôt les voitures autonomes sont autant d'applications de l'Intelligence Artificielle connexionniste portées par les réseaux de neurones et l'apprentissage profond (deep learning). Cette forme d'apprentissage automatique permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience sans qu'un humain lui spécifie formellement toutes les connaissances nécessaires. Ce processus lui permet alors de comprendre le monde et les concepts complexes qui le composent en les rapportant à une hiérarchie de briques élémentaires. Cet ouvrage présente un contexte mathématique et conceptuel pour l'apprentissage profond, couvrant les fondations de l'algèbre linéaire, de la théorie des probabilités et de l'information, du calcul numérique et de l'apprentissage automatique. Il offre également des perspectives de recherche, couvrant des sujets théoriques tels que les auto-encodeurs, l'apprentissage de représentation, les modèles probabilistes structurés, la fonction de partition, l'inférence approximative et les modèles génératifs profonds. Ce texte de référence peut être notamment utilisé par des étudiants en cycles supérieurs d'industrie ou de recherche, et par des ingénieurs logiciel qui veulent intégrer l'apprentissage profond dans leurs produits ou plateformes. Il est le premier au monde à faire l'objet d'une traduction automatique fondée sur de l'apprentissage profond à partir d'un outil proposé par DeepL GmbH.

Ce guide est le soutien idéal pour l'étudiant en médecine, le jeune médecin ou le médecin généraliste qui souhaite disposer d'un manuel, pratique et accessible, pour effectuer un examen clinique neurologique. Il présente les techniques de base de l'examen, pour tous les patients, et en particulier ceux souffrant d'AVC, de coma ou d'autres affections moins fréquentes. Une description claire et logique des séquences d'examen démystifie le processus. Des encadrés de conseils cliniques signalent les astuces pour réfléchir comme un expert. Cette approche pas à pas permet d'acquérir des compétences, de conduire les investigations cliniques et d'effectuer des examens spécialisés.

Ce livre analyse d'un point de vue marxiste, à partir d'un témoignage réel, les vicissitudes d'une petite entreprise balayée par la crise générale de surproduction.