À La Cime De L'Arbre

Face à l'incertitude, les outils statistiques sont comme l'alcool : ils donnent du coeur au ventre, aident à prendre une décision, et permettent ensuite de se justifier si la situation tourne mal. Mais, comme l'alcool, ils biaisent notre perception de l'environnement, dégradent la qualité de la prise de décision et déresponsabilisent. Cet ouvrage montre que les outils de quantification des risques sont issus de la transposition illégitime et mal maîtrisée des concepts statistiques depuis un champ où ils avaient du sens vers un domaine où ils n'en ont pas. Il détaille plusieurs cas d'école, montrant comment l'économie et la finance se fourvoient et expliquant pourquoi la société est incapable d'appréhender le risque. Surtout, il présente une grille de lecture permettant d'identifier les limites de ces outils et propose, lorsqu'ils ne sont plus efficaces, une attitude et une méthode alternative pour la gestion des risques et la prise de décision en incertain.

Toute modélisation ou mesure consiste à choisir d'abandonner telles informations pour mieux analyser telle autre et ainsi mieux appréhender le réel. Cet ouvrage explique comment le faire avec pertinence, dressant les parallèles et les différences entre physique et économie, et puisant ses exemples dans des domaines très variés : art, sciences sociales, sciences " dures ", finance... L'étude de la nature, des qualités et des limites des modèles et des mesures en science conduit alors à s'interroger sur la scientificité de l'économie. Sont ainsi successivement analysés la pertinence de l'hypothèse de rationalité et ses conséquences, le recours au formalisme mathématique, la dimension politique ou technique de l'analyse économique, la possibilité de mener des expérimentations, etc. Complément essentiel à tout manuel d'économie, ce livre s'adresse aux étudiants en économie désireux d'avoir un recul épistémologique sur cette discipline, ainsi qu'à tout étudiant en sciences ou sciences sociales confronté quotidiennement aux modèles et aux mesures.