Power BI pour les professionnels de la finance. L’essentiel pour créer vos indicateurs et tableaux d

Conçu pour les professionnels, les managers et les équipes de toutes tailles, ce livre vous accompagne dans l'exploration et l'adoption de Copilot au travers de conseils, d'exemples et de cas d'usages. Après une introduction aux concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle générative et des Large Language Models (LLM) en particulier, vous découvrirez l'ecosystème Copilot ainsi que les principales fonctionnalités d'IA disponibles dans les différentes applications de Microsoft : Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, OneNote, Planificateur, etc. Grâce à des exemples concrets et des cas d'usages, vous verrez au travers de deux chapitres pratiques comment gagner en efficacité personnelle grâce à Copilot (création de documents, gestion des e-mails, recherche d'information, analyse de données...) et comment tirer parti de Copilot pour le travail en groupe (gestion de projet, réunion à distance, brainstorming...). Vous apprendrez ensuite à rédiger des prompts clairs et précis pour obtenir les meilleurs résultats de Copilot. Enfin, vous verrez comment faciliter l'adoption de Copilot dans votre organisation grâce à une méthodologie simple et des actions concrètes. Enrichi de conseils, d'astuces, d'exemples et de cas d'usages, ce livre vous aidera à exploiter pleinement les capacités de Microsoft Copilot.

Ce livre vous présente dans le détail les fonctions à connaître pour créer vos premiers documents avec Word, le célèbre traitement de texte de Microsoft® ; il s'adresse à toute personne débutante dans l'utilisation de Word. Il a été rédigé avec la version 2024 de Word et intègre les spécificités de la version de Word disponible avec un abonnement Microsoft 365. Après la description de l'environnement de travail comprenant le ruban, l'onglet Fichier, vous apprendrez à créer, enregistrer et ouvrir vos documents y compris sur l'espace de stockage en ligne OneDrive. Vous apprendrez ensuite à saisir et modifier le texte, effectuer la correction orthographique, rechercher le synonyme d'un mot, traduire du texte, rechercher et remplacer du texte et effectuer des copies et déplacements. La partie suivante vous explique dans le détail comment mettre en forme le texte en appliquant des mises en valeur de caractères (attributs, effets visuels), des styles et des mises en forme de paragraphe et en insérant une page de garde. Vous verrez ensuite comment mettre en page et imprimer le document. Vous verrez également comment réaliser et mettre en forme des tableaux. La dernière partie est consacrée aux objets graphiques et détaille l'insertion et la mise en forme d'objets graphiques, de diagrammes (organigrammes) et d'images à l'aide des nombreux effets à votre disposition. Si vous souhaitez aller plus loin sur ce sujet, vous pouvez vous procurer dans la même collection, le livre Word (versions 2024 et Microsoft 365) - Maîtrisez les fonctions avancées du traitement de texte de Microsoft®.

Ce livre sur le Machine Learning et l'IA générative avec le langage Python permet de disposer des connaissances théoriques nécessaires pour une compréhension approfondie du Machine Learning et d'appréhender les outils techniques utiles pour mettre en pratique les concepts étudiés. L'auteur y expose des exemples concrets sur les concepts de l'apprentissage automatique. Les lecteurs avertis trouveront dans ce livre une occasion d'aller plus loin dans leur compréhension des algorithmes du Machine Learning. L'auteur commence par expliquer les enjeux de la Data Science ainsi que les notions fondamentales du Machine Learning avant de présenter la démarche théorique d'une expérimentation en Data Science avec les notions de modélisation d'un problème et de métriques de mesure de performances d'un modèle. Le lecteur peut ensuite passer à la pratique en manipulant les bibliothèques Python NumPy et Pandas, ainsi que l'environnement Jupyter. Il peut ainsi aborder sereinement les chapitres à venir, qui lui feront découvrir les concepts mathématiques, et la pratique sous-jacente, relatifs aux algorithmes du Machine Learning et de I'IAgénérative, tels que les statistiques pour la Data Science, les régressions linéaire, polynomiale ou logistique, les arbres de décision et Random forest, l'algorithme K-means, les machines à vecteurs de support (Support Vector Machine), l'analyse en composantes principales, les réseaux de neurones. Le Deep Learning avec les Generative Adversarial Networks pour le développement de vos propres modèles de génération d'images réalistes. Les notions de Deep Learning sont mises en pratique avec TensorFlow, OpenCV et PyTorch dans les environnements Google Colab et VSCode. Pour conclure son apprentissage, le lecteur abordera le traitement automatique du langage (Natural Language Processing) et les concepts fondamentaux du Prompt Engineering.

Ce livre a pour vocation de présenter les bonnes pratiques d'utilisation de Teams, notamment pour une utilisation dans le cadre du travail à distance. Il ne s'agit donc pas d'un livre dédié à son déploiement ni d'un manuel d'utilisation présentant l'ensemble des fonctionnalités de l'outil. Il s'adresse à tous les types d'utilisateurs de Teams, qu'ils soient managers ou non, animateurs d'équipe ou membres, qui souhaitent maîtriser la richesse et la puissance de Teams pour en tirer avantage dans leur usage au quotidien. Cet ouvrage est structuré en huit chapitres. Le premier est avant tout destiné à découvrir Teams, son interface et ses principales fonctionnalités. Les sept autres chapitres sont plus particulièrement consacrés aux bonnes pratiques à mettre en oeuvre au quotidien pour créer une équipe, l'animer, favoriser la communication entre les membres, partager l'information et les fichiers de travail, coordonner le travail d'équipe, paramétrer l'outil pour gagner en efficacité et pour terminer, clôturer l'équipe. Tous ces conseils et bonne pratiques vous seront utiles dans le cadre du télétravail pour exploiter au mieux ce formidable outil intégré dans la plate-forme collaborative Microsoft 365. Ce livre peut également être utilisé comme une ressource mise à disposition des utilisateurs pour leur en faciliter l'usage et surtout l'adoption.