Ca vaut pas

L'Algérie de la fin du XIXe siècle, après la chute du Second Empire. Les Européens y sont en proie aux mêmes luttes politiques que la Métropole, plus exacerbées encore peut-être : droite contre gauche, " patriotes " contre républicains et francs-maçons, " dreyfusards " contre antisémites. On est au temps de Drumont, du scandale de Panama, des députés " chéquards ". A Sidi-Lhassen, le maire est un ancien gendarme converti à la politique, son adversaire principal, devenu son ennemi personnel, est un gros minotier local. Et tous les moyens sont bons pour l'emporter aux élections municipales. Ce serait presque Clochemerle au Sahel si le tragique n'était souvent trop proche de la comédie. Comme de l'autre côté de l'Atlantique à la même époque, on dirait un vrai western dans ce village de colonisation, typique de l'Oranie. S'y sont implantés des paysans de toute l'Europe : Français du Nivernais, Allemands du duché de Bade, Alsaciens exilés, Espagnols d'Andalousie ou des Baléares, Italiens. Et où vivent aussi des juifs devenus français par décret ; et des " Arabes " encore nomades, qui ne sont, là et à ce moment, pas plus nombreux que les " Européens ". À travers une histoire de famille, banale mais pas trop, on voit naître une société nouvelle. Mais provisoire... Oui, c'est encore une histoire de " Nostalgérie ".

Après seulement quinze ans d'existence, le logiciel R est devenu un outil incontournable de statistique et de visualisation de données tant dans le monde universitaire que dans celui de l'entreprise. Ce développement exceptionnel s'explique par ses trois principales qualités : il est gratuit, très complet et en essor permanent. Ce livre s'articule en deux grandes parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel R tandis que la seconde met en oeuvre une vingtaine de méthodes statistiques au travers de fiches. Ces fiches sont chacune basées sur un exemple concret et balayent un large spectre de techniques classiques en traitement de données. Ce livre s'adresse aux débutants comme aux utilisateurs réguliers de R. Il leur permettra de réaliser rapidement des graphiques et des traitements statistiques simples ou élaborés. Pour cette troisième édition, le texte a été révisé et augmenté et cette nouvelle édition est en couleurs. Certaines fiches ont été complétées, de nouveaux exercices ont été ajoutés, la visualisation de résultats sur des cartes est proposée.

Cet ouvrage expose de manière détaillée, exemples à l'appui, différentes façons de répondre à un des problèmes statistiques les plus courants : la régression. Cette nouvelle édition se décompose en cinq parties. La première donne les grands principes des régressions simple et multiple par moindres carrés. Les fondamentaux de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et leur utilité, sont expliqués. La deuxième partie est consacrée à l'inférence et présente les outils permettant de vérifier les hypothèses mises en oeuvre. Les techniques d'analyse de la variance et de la covariance sont également présentées dans cette partie. Le cas de la grande dimension est ensuite abordé dans la troisième partie. Différentes méthodes de réduction de la dimension telles que la sélection de variables, les régressions sous contraintes (lasso, elasticnet ou ridge) et sur composantes (PLS ou PCR) sont notamment proposées. Un dernier chapitre propose des algorithmes, basés sur des méthodes de rééchantillonnage comme l'apprentissage/validation ou la validation croisée, qui permettent d'établir une comparaison entre toutes ces méthodes. La quatrième partie se concentre sur les modèles linéaires généralisés et plus particulièrement sur les régressions logistique et de Poisson avec ou sans technique de régularisation. Une section particulière est consacrée aux comparaisons de méthodes en classification supervisée. Elle introduit notamment des critères de performance pour scorer des individus comme les courbes ROC et lift et propose des stratégies de choix seuil (Younden, macro F1...) pour les classer. Ces notions sont ensuite mises en oeuvre sur des données réelles afin de sélectionner une méthode de prévision parmi plusieurs algorithmes basés sur des modèles logistiques (régularisés ou non). Une dernière section aborde le problème des données déséquilibrées qui est souvent rencontré en régression binaire. Enfin, la dernière partie présente l'approche non paramétrique à travers les splines, les estimateurs à noyau et des plus proches voisins. La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous R figurent dans le corps du texte. Enfin, chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Les codes, les données et les corrections des exercices se trouvent sur le site https : //regression-avec-r.github.io/ Cet ouvrage s'adresse principalement à des étudiants de Master et d'écoles d'ingénieurs ainsi qu'aux chercheurs travaillant dans les divers domaines des sciences appliquées.

Résumé : Cet ouvrage propose une approche originale en s'intéressant au diagnostic ostéopathique et à l'examen clinique et sémiologique préalable au thrust ostéopathique. En effet, les auteurs y déroulent toutes les pathologies ou syndromes affectant la colonne vertébrale, le bassin ou les côtes en s'appuyant sur une iconographie caractéristique de chacun des syndromes abordés, et en donnant ainsi des clés au praticien pour établir la pertinence de l'utilisation du thrust. Les indications et contre-indications qui en découlent sont motivées et étayées à la fois par les signes dégagés par l'examen clinique du patient, les observations d'imagerie ainsi que par l'expérience des auteurs. Chaque chapitre est construit selon un même plan : sémiologie et imagerie spécifiques ; examen clinique ; indications et contre-indications au thrust ; tests et normalisations sélectionnés parmi les plus fiables. Une courte rubrique de questions/réponses clôture chaque chapitre, abordant les principales interrogations des ostéopathes débutants et confirmés.