De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle

Résumé :


Il s'agit d'une approche qui modélise les phénomènes mentaux comme des processus provenant de réseaux d'unités simples connectées entre elles. Dans le domaine de l'IA, l'idée est de s'inspirer des réseaux de neurones de notre cerveau et de leur fonctionnement pour développer des IA plus performantes, mais aussi plus sûres. Grâce au deep learning et aux réseaux de neurones, les algorithmes parviennent à mimer les actions de certaines parties de notre cerveau pour apprendre.
Pour rendre cette matière la plus claire possible, l'auteur explique le fonctionnement des réseaux de neurones sans se perdre dans des formules mathématiques complexes et propose, au fil de la lecture, des capsules vidéos de vulgarisation. Cette édition présente plusieurs nouveautés : Le propos a été entièrement mis à jour et tient compte des dernières actualités en matière d'IA Ajout d'un appareil pédagogique pour faciliter la compréhension et l'apprentissage de l'étudiant Les + en ligne : Vidéos QCM