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Deep Learning avec Keras et TensorFlow

  • Série :
  • Éditeur : DUNOD
  • Paru le :

A paraitre le: 27/05/20

40,75 €
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Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les autoencodeurs qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de notebooks Jupyter (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes. Il complète un premier livre intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn.
Titre Deep Learning avec Keras et TensorFlow
EAN 9782100790661
ISBN 2100790663
Nom de la série
Sous-titre Mise en oeuvre et cas concrets
Auteur Géron Aurélien
Editeur DUNOD
Format Grand format
Longueur 25 cm
Largeur 17.5 cm
Poids 0.1 kg
Date de parution 27 mai 2020
Nombre de pages 360

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